(本文章為復華投信行銷資訊,2025年01月)
所謂Digital Labor(數位勞動力)或是AI Agent(AI代理/助手),是能像人類一樣思考、做出決策,來執行任務、解決問題。
例如,想請AI幫你規劃一趟日本旅行嗎?原本的AI,可以列出景點、機票、飯店等資訊,而新一代的AI助手,不僅能設計行程,還會訂機票、訂飯店,更能協助用戶「執行任務」。
這樣的AI,必須具備「1.學習與記憶 2.理解問題與制定計畫 3.整合多項工具」三大技能,並能在事後接受用戶反饋,而再進化。
2022年10月推出的ChatGPT,是能協助用戶寫文章、製圖、剪輯影音的生成式AI,而隨著AI開始展現出「規劃能力」,成為能"自主"決策、完成行動的Digital Labor,將進一步擴大到各行各業的應用。
例如,新藥物的開發,通常需要耗費數年做神農嘗百草的試驗,但導入AI之後,估計可以節省一半的研發時間。預期這樣的Digital Labor未來將在更多領域擴大應用,不僅可以因應缺工問題,也更能降低成本、提升生產效率。
領域 | 舉例 | 效益 |
---|---|---|
金融 | 偵測詐騙、信貸評分 | 防詐、降低壞帳 |
工業 | 智慧工廠、AI機器人 | 降低生產成本、提高效率 |
生技 | 辨別細菌、幫助開發療法 | 降低藥物開發時間 |
企業 | 智慧助理、生成文本 | 降低人事成本、流程優化 |
OpenAI推出的o3模型是一個重要里程碑,打破外界對於AI模型效能進入高原期的擔憂,更象徵了AI從訓練(Training)進入推論(Inference)階段後,會越來越接近真正像人類般的智慧,也就是可以進行抽象的思考與判斷,並且會自我學習與改進。
Digital Labor將是未來數年的發展重點。想像一下,目前美國軟體業產值約0.9兆美元,對比擁有12兆美元產值的美國服務業*,Digital Labor數位勞動力會有多大的潛在市場?
*資料來源:美國經濟分析局、IDC國際資料公司,2024年估算值
以上資料為舉例說明,不代表未來實際績效。個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。
每一個科技世代,通常長達10~20年:例如1980年起的電腦與作業軟體興起,2000年起的網路、行動裝置及衍生的眾多應用,2020年起的電動車、雲端、大數據及AI新世代。
AI技術的突破,驅動新一輪科技多頭循環,並發展出AI生態系:所需的訓練資料、算力、電力,到終端裝置及應用,將帶來眾多投資機會。2025年起AI開始往應用端發展,投資也要與時俱進,就交由主動操作的科技型基金掌握趨勢。
投資科技相關類股須留意股價波動及類股特性可能較為集中之風險。投資人申購本基金係持有基金受益憑證,而非本文提及之投資資產或標的。基金資產配置將視當時投資環境調整。類股/個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。以上資料為舉例說明,不代表未來實際績效。
以上資料來源:復華投信整理,2025/1/7