富邦觀點:AI全產業鏈怎麼卡位?多重資產布局,攻成長也顧波動

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富邦觀點:AI全產業鏈怎麼卡位?多重資產布局,攻成長也顧波動
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(本文章為富邦投信行銷資訊,2026年08月)

 

AI從算力競賽走向規模化應用,投資主線也正在擴散

2026年可望成為AI由「技術突破」加速走向「規模化應用」的重要轉折點。市場焦點已不再只是模型參數有多大、算力有多強,而是企業能否真正把AI導入工作流程、生產製造、通訊網路與決策系統,進一步轉化為效率、生產力與營收成長。隨著AI逐步從話題焦點走進企業日常營運,支撐AI運作的晶片、伺服器、散熱、光通訊、記憶體與測試等基礎建設,仍將扮演關鍵角色。另一方面,隨著AI應用加速落地,相關機會也有望從硬體向雲端、軟體及各產業應用端延伸,帶動AI投資從過去的「單點爆發」,逐步走向「全產業鏈擴散」。

 

AI投資不只追一個市場:從台灣供應鏈優勢,延伸全球成長機會

台灣憑藉先進製程晶片、AI伺服器與完整科技供應鏈,在全球AI發展中占有重要位置。基金操作上,投資主軸仍聚焦AI,現階段尤其著重散熱、光通訊、記憶體、測試等關鍵環節,掌握算力升級與AI基礎建設擴張所帶來的需求。同時,AI並非單一國家或單一產業的成長故事,而是一場全球性的科技與生產力變革;從美國雲端平台與AI模型、歐洲工業自動化、日本智慧製造,到各國持續投入智慧醫療、智慧城市與數位轉型,AI應用版圖仍在擴大。

展望2026年,AI供應鏈可望由輝達(NVIDIA)與ASIC兩大主軸共同推進;另一方面,隨著AI推理需求增強,General Server與CPU用量亦受到帶動,基金團隊看好2026至2027年AI相關需求維持穩健成長,CPU供應鏈亦有望同步受惠。AI投資機會不必侷限於單一晶片或單一市場,而可從上游算力、伺服器零組件,進一步延伸至雲端、軟體與應用端,以更完整的產業鏈視角參與AI長期發展趨勢。

 
 

富邦AI智能新趨勢多重資產型基金(本基金有相當比重投資於非投資等級之高風險債券)

 

AI主軸不變,用多重資產提高布局彈性

這檔基金的核心投資方向仍鎖定AI,但不是只押單一股票或單一市場。股票部位聚焦具競爭優勢的AI核心企業,並以散熱、光通訊、記憶體、測試等供應鏈為主要觀察與布局方向;同時透過ETF及股票基金延伸至不同市場與產業主題,擴大參與AI成長的廣度。除了成長型資產之外,投資組合亦可搭配債券等不同資產,增加收益來源並調節整體波動。也就是說,基金以「AI成長主軸」尋找報酬機會,再以「多重資產配置」管理市場波動,讓投資策略兼顧進攻與防守。

 

AI主線持續、資產比重動態調整:行情來時參與,波動升高時增加防守

AI浪潮仍是基金中長期看好的投資主軸,但市場不會一路直線上漲,因此操作重點不只是「買什麼」,也包括「配置多少」。當景氣、企業獲利與市場風險偏好改善,AI產業趨勢與基本面形成支撐時,可提高股票、股票型ETF/基金及非投資等級債券等成長型或風險性資產比重,增加參與行情的能力;若景氣降溫、利率或市場不確定性升高,則可降低風險性資產部位,轉向政府公債、投資等級債、黃金等防禦型資產,降低投資組合波動。

這套策略的核心,是「AI投資主軸不變,資產配置隨市場變化」。在景氣復甦或擴張階段,基金可提高股票、非投資等級債券等配置,並從AI產業鏈中尋找散熱、光通訊、記憶體、測試,以及輝達、ASIC與CPU供應鏈等成長機會;若市場進入景氣趨緩或緊縮階段,則可適度提高政府公債、投資等級債或黃金比重,並搭配相對穩健產業。透過跨資產、跨市場的動態調整,基金不必因短期多空改變AI長期投資方向,而是用不同資產扮演進攻與防守角色,在參與AI長線成長的同時,也為市場波動預留調整空間。

 

績效怎麼看?短期有波動,中長期更要看累計成果與投資紀律

A對AI這類長期成長題材而言,單一期間的漲跌未必能完整反映投資成果。除了觀察基金不同期間的累計報酬與同類型排名,也可搭配定期定額結果,檢視在市場多空循環中持續投入的實際效果。

 

富邦AI智能新趨勢多重資產型基金 (本基金有相當比重投資於非投資等級之高風險債券)績效表現

單筆投資績效
(%) 3 個月 6 個月 1 年 2 年 3 年 5 年 今年以來
新台幣 A 類型 -7.70 32.81 93.14 113.46 201.39 225.30 48.29
美元 A 類型 -9.54 29.42 78.93 117.06 193.34 181.72 44.37
人民幣 A 類型 -10.61 25.58 67.57 102.78 177.14 194.29 39.73
同類型基金績效排名
新台幣 A 類型 3 個月 6 個月 1 年 2 年 3 年 5 年 今年以來
排名 251 5 4 1 2 2 6
評比基金數 279 274 248 195 161 81 274
同類型平均(%) 1.65 8.56 24.23 22.90 37.91 31.46 11.76

過去績效不代表未來績效之保證。資料來源:投信投顧公會委託台大教授評比資料,同類型分類為多重資產型-台幣。資料日期:截至2026.07.31。

 
 

定期定額投資AI基金,3年後報酬揭曉

以富邦AI智能新趨勢多重資產型基金(本基金有相當比重投資於非投資等級之高風險債券)新台幣A類型為例,若自2019年1月31日起,每月第一個營業日定期定額投資10,000元,截至2026年7月31日,累積投入90萬元,資產金額已成長至298.9萬元,累積報酬率達232.08%。從歷史數據顯示,當投資聚焦具長期成長潛力的趨勢產業時,時間往往是投資的重要夥伴。相較於追逐短期市場波動,透過三年以上的長期持有及持續累積部位,更有機會掌握AI產業成長趨勢所帶來的投資機會。

  一年 二年 三年 五年 成立以來
投入成本 120,000 240,000 360,000 600,000 900,000
資產金額 162,540.2 420,817.3 737,765.8 1,581,024.5 2,988,676.8
報酬率(%) 35.45% 75.34% 104.93% 163.50% 232.08%

資料來源:LIPPER-以新台幣A類型計算。資料日期:2019.01.31~2026.07.31。投資人因不同時間進場,將有不同之投資績效,過去之績效亦不代表未來績效之保證。

 

看好AI長期趨勢?用TISA定期定額紀律布局

看好AI長線發展,與其著眼短期市場波動,更重要的是透過長期布局參與產業成長。透過TISA級別基金定期定額投資,不僅能以紀律方式分散進場時點風險,同時享有較低費用率優勢,降低長期持有成本。在AI多重資產策略與TISA制度雙重加持下,投資人可同時掌握AI產業的長期成長機會,並享有較低持有成本的優勢,以「長期趨勢 × 低成本布局」打造更具競爭力的投資策略。

「以上個股非推介股票,僅為示意參考,實際投資需視當時市況而定,投資人需衡量自身投資風險」。投資人申購本基金係持有基金受益憑證,而非本文提及之投資資產或標的。本文提及之經濟走勢預測不必然代表本基金之績效,本基金投資風險請詳閱基金公開說明書。

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